프로그래밍선

ADE20K (ADEChallengeData2016)ADE20K는 장면 이해(Scene Parsing)와 의미 분할(Semantic Segmentation)을 목적으로 구축된 대규모 이미지 데이터셋이다. 실내와 실외를 모두 포함하는 다양한 장면으로 구성되어 있으며, 일반적인 객체(object)뿐 아니라 벽, 바닥, 하늘, 도로와 같은 배경(stuff) 클래스가 풍부하게 포함되어 있다는 점이 특징이다.이 데이터셋은 총 약 25,000장의 이미지로 구성되어 있으며, 학습용 약 20,000장과 검증용 약 2,000장, 테스트용 이미지로 나뉜다. 각 이미지에는 픽셀 단위의 semantic segmentation annotation이 제공되며, 총 150개의 클래스가 정의되어 있다. 클래스 수가 많고 장면 구성이..

Inria Aerial Image Labeling Dataset 이란Link: https://project.inria.fr/aerialimagelabeling/ Inria Aerial Image Labeling DatasetThe dataset The Inria Aerial Image Labeling addresses a core topic in remote sensing: the automatic pixelwise labeling of aerial imagery (link to paper). Dataset features: Coverage of 810 km² (405 km² for training and 405 km² for testing) Aerial orthoreproject.inria.fr5000..

Holopix50k 데이터셋은 약 49,368쌍의 스테레오 이미지 페어로 구성되어 있으며, 다양한 실제 환경에서 촬영된 이미지들을 포함하고 있어 COCO 데이터셋과 유사한 다양성을 제공합니다. 이러한 특성으로 인해 스테레오 비전, 깊이 추정, 스타일 변환 등 다양한 컴퓨터 비전 과제에 활용될 수 있습니다. 데이터셋 구성총 이미지 수: 약 49,368쌍의 스테레오 이미지 페어해상도: 720p(HD) 및 360p(SD) 해상도의 이미지 포함장면 다양성: 실내, 실외, 인물, 사물, 풍경 등 다양한 장면 포함촬영 환경: 모바일 앱 Holopix™를 통해 수집된 실제 환경의 이미지 다운로드 방법 Holopix50k 데이터셋은 GitHub에서 제공하는 스크립트를 통해 다운로드할 수 있습니다. Linux 또는 ..

ImageNet 데이터셋은 Train, Validation, Test 세 가지 파트로 나뉘며, 아래와 같이 구성됩니다: ImageNet 데이터셋 구성 1. Train (학습 데이터셋): • 샘플 수: 1,281,167개 • 약 1,000개의 클래스(카테고리)로 나뉘어 있습니다. • 클래스당 약 1,281개의 이미지가 있습니다. 2. Validation (검증 데이터셋): • 샘플 수: 50,000개 • 각 클래스당 50개의 이미지가 포함되어 있습니다. 3. Test (테스트 데이터셋): • 샘플 수: 100,000개 • 라벨이 제공되지 않으며, 모델 평가를 위한 용도로 사용됩니다. ImageNet download huggingface250908 updatehuggingface API token은 미리 c..

급하신 분은 하단 다운받는법으로 바로 가셔요COCO 2017 데이터셋은 컴퓨터 비전 분야에서 가장 널리 사용되는 대규모 공개 데이터셋 중 하나로, 객체 탐지(Object Detection), 인스턴스 분할(Instance Segmentation), 키포인트 검출(Keypoint Detection), 이미지 캡셔닝(Image Captioning) 등 다양한 비전 과제의 표준 벤치마크로 활용됩니다 Object Detection객체 검출, 감지로 하나의 이미지 안에서 찾는 물체의 개수에 따라 Single-Object Detection과 Multi-Object Detection이 있습니다.Object Detection에서 이미지를 입력했을때 Classification(분류)뿐 아니라 Localization(b..