프로그래밍선

[Dataset] Holopix50k

Holopix50k 데이터셋은 약 49,368쌍의 스테레오 이미지 페어로 구성되어 있으며, 다양한 실제 환경에서 촬영된 이미지들을 포함하고 있어 COCO 데이터셋과 유사한 다양성을 제공합니다. 이러한 특성으로 인해 스테레오 비전, 깊이 추정, 스타일 변환 등 다양한 컴퓨터 비전 과제에 활용될 수 있습니다. 데이터셋 구성총 이미지 수: 약 49,368쌍의 스테레오 이미지 페어해상도: 720p(HD) 및 360p(SD) 해상도의 이미지 포함장면 다양성: 실내, 실외, 인물, 사물, 풍경 등 다양한 장면 포함촬영 환경: 모바일 앱 Holopix™를 통해 수집된 실제 환경의 이미지 다운로드 방법 Holopix50k 데이터셋은 GitHub에서 제공하는 스크립트를 통해 다운로드할 수 있습니다. Linux 또는 ..

[논문 리뷰] FoundationStereo: Zero-Shot Stereo Matching (CVPR 2025)

CVPR 2025 https://arxiv.org/pdf/2501.09898 https://nvlabs.github.io/FoundationStereo/ https://nvlabs.github.io/FoundationStereo/Tremendous progress has been made in deep stereo matching to excel on benchmark datasets through per-domain fine-tuning. However, achieving strong zero-shot generalization — a hallmark of foundation models in other computer vision tasks — remains challnvlabs.github.ioht..

[꿀팁] GPU서버 꺼졌을 때 conda, tmux 재설치, 환경변수 설정 자동으로 키자마자 되는법

콘다, Tmux 환경 셋팅 다시# conda가 실행되도록 환경설정 추가echo 'source /home/work/data0/minsun/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh' >> ~/.bashrcecho 'conda activate base' >> ~/.bashrc# 적용source ~/.bashrc# 작업 경로로 이동cd ~/data0/minsun# 필요한 디렉토리 만들기mkdir -p tmux_local# 설치에 필요한 도구 설치sudo apt-get updatesudo apt-get install -y build-essential automake pkg-config libncurses5-dev libevent-dev# libevent 설치curl -LO https://git..

14 Feb 2025 https://arxiv.org/pdf/2502.09509https://github.com/zelaki/eqvae. GitHub - zelaki/eqvae: EQ-VAE: Equivariance Regularized Latent Space for Improved Generative Image Modeling.EQ-VAE: Equivariance Regularized Latent Space for Improved Generative Image Modeling. - zelaki/eqvaegithub.comhttps://eq-vae.github.io/ EQ-VAEEquivariance Regularized Latent Space for Improved Generative Image Mo..

Self-Supervised Learning의 핵심 목표 레이블 없이 데이터를 통해 좋은 Feature Representation을 얻는 것.다운스트림 태스크(예: 이미지 분류, 객체 탐지 등)에 활용 가능한 좋은 Feature(표현)를 추출하는 Encoder를 만드는 것SSL 모델의 output = 의미 있는 feature vector그 feature는 나중에 classification, detection 등에 사용됨“학습을 위한 중간 표현을 잘 만드는 방법”을 고민하는 것입력 (Input)원본 이미지, 텍스트, 오디오 등출력 (Output)고차원 Feature Vector (예: 512차원, 1024차원 등)목표 (Task)이 Feature Vector가 의미 있게 정렬되도록 학습하는 것사용 방법학습..

디버깅파이토치와 cuda 버전은 공식문서에서 참고해서제대로 맞추고, hugging face  cached_download고치고 뜨는 오류오류 메시지TypeError: scale_model_input() got an unexpected keyword argument 'step_i'는 scheduler의 scale_model_input() 함수가 더 이상 또는 아직 ‘step_i’라는 인자를 받지 않는다는 의미다.scheduler.scale_model_input 역할 : denoising autoencoder의 input 값들을 현재 시간단계(timestep)에 맞게 scaling하기 위함 해결 방법:코드 수정:• 코드 내에서 scheduler.scale_model_input()를 호출할 때 전달하는 인자 ..

위아래로 터미널 기록 보고싶다면ctrl + b : set -g mouse on끄고싶다면off (켜있으면 복사 안됨) 1.tmux new -s (서버가 끊겨도 할당 받은 gpu가 유지됩니다.) 2. srun --gpus-per-node=1 --time=1-23:00:00 --pty /bin/bash (GPU를 할당)하신다음에 쓰시면 됩니다. tmux는 터미널 멀티플렉서로, 하나의 터미널 창에서 여러 세션, 윈도우, 그리고 분할된 패널(페인)들을 관리할 수 있게 해준다. tmux 설치하기 1. 필요한 의존성 설치 (관리자 권한 필요, 한 번만sudo apt updatesudo apt install -y build-essential libevent-dev libncurses-dev2. tmux소스 다운로드..

[Error] GPU 있는데 인식안될때 / RuntimeError: No CUDA GPUs are available & torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate결론 : 눈뜬 장님마냥# export CUDA_VISIBLE_DEVICES=6코드상 이렇게 맨 첫 줄 적혀있는걸 못보고 터미널만 쳐다보다가 .....0으로 바꾸고(또는 주석처리) 해결했습니다 내 상황 : RuntimeError: No CUDA GPUs are available 에러가 떴다. 1) nvidia-smi를 쳐보았을 때 CUDA는 12.4였고 Pytorch 공식 문서에서 버전에 맞는 Pytorch를 다운받았다. 근데 여전히 에러# CUDA 11.8conda install..

conda를 사용하고 있다가 no space가 떴다. Miniconda를 추천받아 이것으로 넘어오겠다.  Miniconda는 conda의 최소 설치판으로, 기본적인 기능은 모두 동일하다.즉, conda처럼 환경 관리, 패키지 설치 등을 동일하게 사용할 수 있다.단, Miniconda는 기본적으로 불필요한 패키지를 포함하지 않으므로, 필요에 따라 추가 패키지를 설치해야 한다. ==> 조금 더 가벼운 conda라고 생각하면 된다.설치 방법 Conda가 설치된 경로와 활성 환경의 경로를 확인하는 방법은 여러 가지가 있다. 1. which conda터미널에서 다음 명령어를 실행하면, conda 실행 파일이 위치한 경로를 알 수 있다.which conda예를 들어, /opt/conda/bin/conda가 출력되면..

NeurIPS 포맷에 어셉은 ICLR인듯 하다. http://arxiv.org/abs/2405.15364 NVS-Solver: Video Diffusion Model as Zero-Shot Novel View SynthesizerBy harnessing the potent generative capabilities of pre-trained large video diffusion models, we propose NVS-Solver, a new novel view synthesis (NVS) paradigm that operates \textit{without} the need for training. NVS-Solver adaptively modulates the diffusiarxiv.org http..