ADE20K (ADEChallengeData2016)ADE20K는 장면 이해(Scene Parsing)와 의미 분할(Semantic Segmentation)을 목적으로 구축된 대규모 이미지 데이터셋이다. 실내와 실외를 모두 포함하는 다양한 장면으로 구성되어 있으며, 일반적인 객체(object)뿐 아니라 벽, 바닥, 하늘, 도로와 같은 배경(stuff) 클래스가 풍부하게 포함되어 있다는 점이 특징이다.이 데이터셋은 총 약 25,000장의 이미지로 구성되어 있으며, 학습용 약 20,000장과 검증용 약 2,000장, 테스트용 이미지로 나뉜다. 각 이미지에는 픽셀 단위의 semantic segmentation annotation이 제공되며, 총 150개의 클래스가 정의되어 있다. 클래스 수가 많고 장면 구성이..
