Diagonal Gaussian Distribution (대각 가우시안 분포) 는 VAE(Variational Autoencoder) 같은 모델에서 latent space를 정의할 때 아주 자주 등장함.1. Gaussian Distribution우리가 아는 정규분포 \(N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2)\) 는 평균(mean) μ 와 분산(variance) σ^2 로 정의1차원에서는 μ 값 중심으로 종 모양 곡선이 생기고, σ 크기에 따라 퍼짐 정도가 달라짐2. 다차원 가우시안 분포VAE의 latent space는 보통 벡터(예: 4채널, 8채널, 256차원 등)라서 다차원 정규분포가 필요.다차원 정규분포: \(p(z) = \frac{1}{(2\pi)^{d/2} |\Sigma|^{1/2}} \e..
