헷갈렸던 내용 정리 경사하강법, 확률적 경사하강법1. 확률적 경사하강법은 모든 데이터를 사용해서 업데이트 한다. → Nono2. 전체 데이터 (X, y)(X,y) 를 쓰지 않고 미니배치 (X \textstyle _( \textstyle _b \textstyle _), y \textstyle _( \textstyle _b \textstyle _))(X(b),y(b)) 를 써서 업데이트 하므로 연산량이 \frac bnn**b 로 감소한다. (단, nn 은 자연수)3. 딥러닝의 경우 확률적 경사하강법이 경사하강법보다 실증적으로 더 낫다고 검증되었다.4. 확률적 경사하강법은 데이터의 일부를 가지고 파라미터를 업데이트하기 때문에 연산자원을 좀 더 효율적으로 활용하는데 도움이 된다.5. 확률적 경사하강법은 ..
